Güneydoğu Anadolu Bölgesi’ndeki aylık toplam tava buharlaşma verilerinin Mann-Kendall Testi ve Yenilikçi Şen Yöntemi ile trend analizi

نویسندگان

چکیده

Buharlaşma miktarındaki değişimin doğru bilinmesi, su kaynaklarının yönetimi, ile ilgili yapıların tasarlanması ve eylem planlarının hazırlanması için önemlidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin önemli tarımsal alanlarını barındıran Güneydoğu Anadolu Bölgesi’ndeki Gaziantep, Şanlıurfa Mardin istasyonlarına ait aylık toplam tava buharlaşması verilerinin trendleri, parametrik olmayan Mann-Kendall (MK) testi Yenilikçi Şen Yöntemi (Innovative Trend Analysis-ITA) ile, lineer trend eğimleri ise Sen’in eğim metodu belirlenmiştir. Çalışma sonucunda, MK testine göre hesaplanan değerlere anlamlı sadece istasyonunda, mayıs eylül aylarında %95 güven aralığında, ekim ayında %90 aralığında artan yönde belirlenmiş bu istasyonda değerlerine en yüksek artış miktarı %0.98/yıl olarak hesaplanmıştır. ITA yöntemine yapılan hesaplar sonucunda düşük, orta değerlerde varlığına rastlanmıştır. yönteminin hesaplama kolaylığı, sonuçları grafiksel verme yeteneği monotonik analizi yöntemlerine alternatif kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Appendix: Mann-Kendall Trend Tests

Kendall Rank Correlation Let (X1, Y1), · · · , (Xn, Yn) be a bivariate random sample of size n. The Pearson correlation coefficient provides an optimal measure of the degree of association between the X’s and the Y ’s when the sample is drawn from a bivariate normal distribution. The Pearson correlation coefficient is reasonably robust for many other distributions as well. The Kendall correlati...

متن کامل

Mann-Kendall for autocorrelated data

The Mann-Kendall test is a commonly-used nonparametric test for time trend. However, the standard P-values obtained from it are based on an assumption of independence between observations (since the theory is that of the Kendall correlation). However, observations in time series are often autocorrelated: knowing that one observation is larger than the mean may tell you that the next observation...

متن کامل

Trend Analysis of Groundwater Level, Using Mann-Kendall Non Parametric Method (Case Study: Tabriz Plain)

Studying the trends of water table in any region especially in arid and semi-arid regions is an important issue. This study focuses on assessing groundwater table changes in Tabriz plain. For this purpose, non-parametric Mann-Kendall test is used. In studing groundwater level the information of 14 pizometric wells in the period of 1991-2013 was used. Significant levels of 1, 5 and 10% were used...

متن کامل

Mikro Bloglardaki Finans Toplulukları için Kullanıcı Ağırlıklandırılmış Duygu Analizi Yöntemi

Nowadays, sentiment analysis is a popular research area in computer science. which aims to determine a person’s or a group’s mood, behaviour and opinion about any topic with using textual documents. With the proliferation of social micro-blogging sites, digital opinion text data is increased. Thus, many sentiment analysis researches are performed on these public data in different sociological f...

متن کامل

Evaluation of the Effects of Fixed Anterior Biteplane Treatment on the Dental and Skeletal Structures and Masticatory Muscles in Patients with Deep Bite Derin Örtülü Kapanış Vakalarında Sabit Anterior Biteplane Tedavisinin Dental ve İskeletsel Yapılar ve Çiğneme Kasları Üzerine Etkilerinin

Bireyler ve Yöntem: Çalışma grubu ortalama yaşları 9,9± 0,9 yıl olan 17 hastayı içermektedir. Hastaların Sınıf II maloklüzyonu, derin örtülü kapanışı ve azalmış alt anterior yüz yüksekliği bulunmaktadır. Bireylerden sabit anterior biteplane tedavisinden önce (T0) ve sonra (T1) lateral sefalometrik radyograflar ve elektromiyografik kayıtlar alınmıştır. Sefalometrik ve elektromiyografik değişkenl...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Gümü?hane üniversitesi fen bilimleri enstitüsü dergisi

سال: 2021

ISSN: ['2146-538X']

DOI: https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.908615